Inteligencia artificial para la optimización de sistemas de gestión de calidad en manufactura sostenible: un enfoque hacia los ODS

Resumen

El presente estudio aborda la integración de inteligencia artificial (IA) en sistemas de gestión de calidad (SGC) dentro
del sector manufacturero nacional, con un enfoque en la sostenibilidad y los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS),
particularmente ODS 9 y 12.
En el mundo, se han desarrollado soluciones efectivas como por ejemplo la detección de defectos por medio de visión por
computadora lo que ha reducido defectos (Kumar et al., 2020). En este contexto, se ha identificado la limitada optimización
de procesos y altos niveles de desperdicio, que afectan la eficiencia y competitividad de las empresas manufactureras
locales. Ante esta problemática, el proyecto tiene como objetivo analizar y proponer la implementación de tecnologías de IA
para mejorar la gestión de calidad y promover la manufactura sostenible.
Para alcanzar este objetivo, se empleó una revisión sistemática de literatura reciente (2019-2025), utilizando bases de
datos académicas y análisis de casos documentados que enfocan aplicaciones de IA en control de calidad predictivo,
optimización de recursos y mantenimiento predictivo entre otros. Sin embargo, a pesar de la disponibilidad de tecnologías
de este tipo, persisten desafíos como la escalabilidad de la IA y las preocupaciones éticas (Silva et al., 2022), así como falta
de habilidades técnicas de los empleados. Este proyecto contribuye a la mejora continua manufactura sostenible aunque
los retos de investigación interdisciplinaria y creación de directrices estandarizadas persisten, la colaboración que surge
entre academia, industria y responsables de políticas (Zhang et al., 2021) ayudará al cierre de brechas que particularmente
afectan en Colombia.