Contemporaneidad: ciencia, tecnología e industria
Palabras clave:
Algoritmos, Ansiedad y depresión, Inteligencia artificial, Migratorios, Prácticas educativasSinopsis
Esta obra congrega cinco capítulos, basados en investigaciones que, plantean diversas perspectivas basadas en proyectos los cuales dejarán enseñanzas que impacten en la educación actual y a futuro ya que contiene temas que permiten hablar sobre la ansiedad y la depresión catalogadas como enfermedades crónicas, el uso de la inteligencia artificial en la ingeniería aeronáutica, la optimización energética en procesos de secado de papel tissue, el fortalecimiento de la inteligencia artificial como recurso de aprendizaje y el caso de estudio de procesos migratorios en la comuna siete (7), de la ciudad de Popayán – Colombia.
Se toma en consideración, que, como asimiladores de este proceso, debemos apropiarlos con un enfoque completo, no sólo como información, sino como un medio de aprendizaje transformador de tejido humano en las comunidades académicas del país.
Capítulos
-
Sintomatología de ansiedad y depresión en pacientes con diagnósticos de enfermedades crónicas
-
Ruta de aprendizaje para el uso de inteligencia artificial en proyectos de ingeniería aeronáutica
-
Optimización energética en el proceso de secado de papel tissue, aplicando algoritmos de machine learning, buscando el mínimo costo
-
Potenciando el aprendizajeinteligencia artificial y recursos educativos abiertos como catalizadores de buenas prácticas educativas
-
Ocupación y habitabilidad resultantes de los procesos migratorios. caso de estudio, comuna 7 Popayán, Colombia
Referencias
CAPITULO 1:
Amigo Vázquez, I. (2003). Manual de Psicología de la Salud (2a. Ed.). Madrid: Piramide. Ardila, E. (2018). Las enfermedades crónicas. Biomédica, 38(Sup. 1), 5-6. https://revistabiomedica.org/index.php/biomedica/article/ download/4525/3887
Berenguer Guarnaluses, L. J. (2016). Algunas consideraciones sobre la hipertensión arterial. Medisan, 20(11), 2434-2438. (http://scielo.sld. cu/scielo.php?pid=S1029 30192016001100015&script=sci_arttext)
Bilbao, A. (2010). Gestalt Para La Ansiedad. México: Editorial Alfa Omega
Caballo, V. E. (2014). Manual de psicopatología y trastornos psicológicos. Pirámide
Congreso de la República de Colombia (2006). Ley 1090 del 6 de septiembre de 2006 por la cual se reglamenta el ejercicio profesional psicológico, se dicta el código deontológico y bioético
De Castro, A. & García, G. (2011). Psicología Clínica Fundamentos Existenciales. Barranquilla Colombia: Segunda Edición Revisada y Aumentada. Ediciones De La U.
Díaz, D., Rodríguez-Carvajal, R., Blanco, A., Moreno-Jiménez, B., Gallardo, I., Valle, C., & Van Dierendonck, D. (2006). Adaptación española de las escalas de bienestar psicológico de Ryff. Psicothema, 18(3), 572-577.
Gómez, M. & Grau, J. (2006). Dolor y sufrimiento al final de la vida. Madrid: Arán Ediciones, S.L.
González, N. G., García, A. M. T., & González, L. E. B. (2011). Salud mental y emociones en pacientes con enfermedades crónico-degenerativas. Un acercamiento a la diabetes mellitus tipo 2. Espacios Públicos, 14(32), 258-279.
Guerrero A., J.M., Prepo S., A.R. y Loyo Á., J.G. (2016). Autotrascendencia, ansiedad y depresión en pacientes con cáncer en tratamiento. Revista Habanera de Ciencias Médicas, 15(2), 297-309. http://scielo.sld.cu/scielo.php?pid=S1729-519X2016000200017&script=sci_ arttext&tlng=pt
Hernández-Sampieri, R., Fernández Collado, C., Baptista Lucio, P. (2018). Metodología de la investigación (Vol. 4). México: McGraw-Hill Interamericana.
Martínez, M. T. G. (1993). Aproximación al concepto de ansiedad en psicología: su carácter complejo y multidimensional. Aula: Revista de Pedagogía de la Universidad de Salamanca, 5. https://revistas.usal.es/tres/index.php/0214-3402/article/view/3270/3294
May, R. (2000). El dilema del hombre: Respuestas a los problemas del amor y de la angustia. Gedisa.
Ministerio de Salud y Protección Social (10 de octubre de 2023) Encuesta de Minsalud revela que el 66,3% de los colombianos declara haber enfrentado algún problema de salud mental. https://www.minsalud.gov.co/Paginas/66-porciento-de-colombianos-declara-haber enfrentado algun-problema-de-salud-mental.aspx
Ministerio de Salud y Protección Social, Profamilia. Encuesta Nacional de Demografía y Salud, 2015. https://profamilia.org.co/docs/ENDS%20 %20tomo%201.pdf.).
Molina, R., & Rodríguez, C. (2012). Definición, clasificación y diagnóstico de la diabetes mellitus. Revista venezolana de endocrinología y metabolismo, 10, 7-12. https://www.redalyc.org/pdf/3755/375540232003.pdf
Ocharan-Corcuera, J., & Espinosa-Furlong, M. D. C. N. (2016). Hipertensión arterial. Definición, clínica y seguimiento. Gaceta Médica de Bilbao, 113(4). https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5825360&orden=0&info=link
Organización Mundial de la Salud (17 de junio de 2022) La OMS subraya la urgencia de transformar la salud mental y los cuidados conexos. https://www.who.int/es/news/item/17-06-2022-who highlights-urgent-need-to-transform-mental-health-and-mental-health-care
Organización Mundial de la Salud (20 de octubre de 2023) Salud mental de los adultos mayores. https://www.who.int/es/news-room/fact sheets/detail/mental-health-of-older-adults
Orte Martínez, L. M. (2010). Hipertensión arterial en su encrucijada: a la búsqueda de una definición operativa. Nefrología (Madrid), 30(4), 394-402. https://scielo.isciii.es/pdf/nefrologia/v30n4/revision2.pdf
Ortiz Garzón, E., Méndez Salazar, L. P., Camargo Barrero, J. A., Chavarro, S. A., Toro Cardona, G. I., & Vernaza Guerrero, M. B. (2014). Relación entre las estrategias de afrontamiento, ansiedad, depresión y autoestima, en un grupo de adultos con diagnóstico de cáncer. Psychologia. Avances de la disciplina, 8(1), 77-83. http://www.scielo.org.co/scielo.php?pid=S1900 23862014000100008&script=sci_arttext.
Otzen, T., & Manterola, C. (2017). Técnicas de Muestreo sobre una Población a Estudio. International journal of morphology, 35(1), 227-232. http://dx.doi.org/10.4067/S0717 95022017000100037.
Pérez, J. H., & Unanua, A. P. (2002). Hipertensión arterial. Everest. https://www.fbbva.es/microsites/salud_cardio/mult/fbbva_libroCorazon_ cap12.pdF
Ramírez, R. F. D., de la Cruz, A. G., Verduzco, E. K. O., Esqueda, J. G. M., & Luciano, G. S. F. (2019). Cáncer y depresión: una revisión. Psicología y Salud, 29(1), 115-124. (https://psicologiaysalud.uv.mx/index.php/psicysalud/article/view/2573/4468).
Riemann, F. (1996). Formas básicas de la angustia. Barcelona.: Herder.
Rojas, E (2013). Adiós depresión. Ediciones Temas de Hoy.
Rojas, E. (2000). La Ansiedad. Barcelona, España: Editorial Temas De Hoy.
Romero, E. (2003). Las formas de la sensibilidad, emociones y sentimientos en la vida humana. Sao -Paulo: Editorial Norte - Sur
Sarkar, D. K., Murugan, S., Zhang, C., & Boyadjieva, N. (2012). Regulation of cancer progression by β-endorphin neuron. Cancer research, 72(4), 836–840. https://doi.org/10.1158/0008-5472.CAN 11-3292
Semergen (23 de Junio de 2021) En marcha SEMERGEN con los Pacientes [Ponencia] https://semergen. es/?seccion=sociedad&subSeccion=detalleNoticia&idN=811
Stein, A. C. (2016). Relación entre actividad física, salud percibida, bienestar subjetivo, depresión y enfermedades crónicas en personas mayores (Doctoral dissertation, Universidad de León).
Yalom, I. (1984). Psicoterapia Existencial. Barcelona España: Herder Ediciones
CAPITULO 2:
Al-jabery, K. K., Obafemi-Ajayi, T., Olbricht, G. R., & Wunsch II, D. C. (2020). Data analysis and machine learning tools in MATLAB and Python. In Computational Learning Approaches to Data Analytics in Biomedical Applications (pp. 231–290). Elsevier. https://doi.org/10.1016/b978-0 12 814482-4.00009-7
Al-jabery, K. K., Obafemi-Ajayi, T., Olbricht, G. R., & Wunsch II, D. C. (2020). Data preprocessing. In Computational Learning Approaches to Data Analytics in Biomedical Applications (pp. 7–27). Elsevier. https://doi.org/10.1016/b978-0-12-814482-4.00002-4
Biggs, J., & Tang, C. (2011). Teaching for Quality Learning at University Fourth Edition The Society for Research into Higher Education (4th ed.). www.openup.co.uk
Blázquez, L. (2019). la-ingenieria-es-humana. Voces y Miradas. https://personal.ua.es/es/lbanon/documentos/prensa/la-ingenieria-es humana.pdf
Chellappa, R., & Rosenfeld, A. (2001). Image Processing.
Churches, A. (2009). TAXONOMÍA DE BLOOM PARA LA ERA DIGITAL. https://eduteka.icesi.edu.co/pdfdir/TaxonomiaBloomDigital.pdf
Cotroneo, D., & Natella, R. (2013). Fault injection for software certification. IEEE Security and Privacy, 11(4), 38–45. https://doi.org/10.1109/ MSP.2013.54
El Bouchefry, K., & de Souza, R. S. (2020). Learning in Big Data: Introduction to Machine Learning. In Knowledge Discovery in Big Data from Astronomy and Earth Observation: Astrogeoinformatics (pp. 225–249). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-819154-5.00023-0
Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey. (2015). El Aprendizaje Basado en Problemas como técnica didáctica. https:// sitios.itesm.mx/va/dide2/tecnicas_didacticas/abp/abp.pdf
Isabel, M., & Garzón, R. (2021). Aprendizaje basado en problemas (PBL) y su evaluación. https://www.javeriana.edu.co/profesores/wp content/uploads/2021/04/E8_aprendizajeproblemasevaluacion.pdf
Krathwohl, D. R. (2002). A revision of bloom’s taxonomy: An overview. In Theory into Practice (Vol. 41, Issue 4, pp. 212–218). Ohio State University Press. https://doi.org/10.1207/s15430421tip4104_2
Kurfess, F. J. (2001). Artificial Intelligence.
Liu, Y., Han, T., Ma, S., Zhang, J., Yang, Y., Tian, J., He, H., Li, A., He, M., Liu, Z., Wu, Z., Zhao, L., Zhu, D., Li, X., Qiang, N., Shen, D., Liu, T., & Ge, B. (2023). Summary of ChatGPT-Related research and perspective towards the future of large language models. Meta-Radiology, 1(2), 100017. https://doi.org/10.1016/j.metrad.2023.100017
Marzano, R. J., & Kendall, J. S. (2008). Designing &Assessing Educational Objectives.
McClarren, R. G. (2018). NumPy and Matplotlib. In Computational Nuclear Engineering and Radiological Science Using Python (pp. 53–74). Elsevier. https://doi.org/10.1016/b978-0-12-812253-2.00005-4
Mendoza, J. G., Quispe, Mi. B., & Muñoz, S. P. (2022). Una revisión sobre el rol de la inteligencia artificial en la industria de la construcción. Ingeniería y Competitividad, 44(2). https://doi.org/.https://doi.org/10.25100/iyc.v24i2.11727
Petroski, H. (1992). To Engineer Is Human: The Role of Failure in Successful Design by. Vintage Books.
Shobha, G., & Rangaswamy, S. (n.d.). Neural Networks: A Guided Tour.
Shobha, G., & Rangaswamy, S. (2018). Machine Learning. In Handbook of Statistics (Vol. 38, pp. 197–228). Elsevier B.V. https://doi.org/10.1016/ bs.host.2018.07.004
Unesco., Unesco International Centre for Engineering Education., & Zhong yang bian yi chu ban she. (2021). Engineering for sustainable development: delivering on the Sustainable Development Goals
CAPITULO 3:
IBM. (2023). Retrieved October 21, 2023 ¿Qué es el aprendizaje supervisado? | from https://www.ibm.com/es-es/topics/supervised-learning
Aldrich, C., & Auret, L. (2013). Unsupervised process monitoring and fault diagnosis with machine learning methods. Springer. https://link. springer.com/book/10.1007%2F978-1-4471-5185-2
Bottou, L., Curtis, F. E., & Nocedal, J. (2018). Optimization methods for large-scale machine learning. SIAM Review, 60(2), 223–311. https:// arxiv.org/pdf/1606.04838.pdf
Caluña, C., & Patricio, E. (2018). Incremento de la productividad en el molino mp5 de fabricación de papel tissue, de la empresa Familia Sancela del Ecuador SA, mediante la teoría de las restricciones “TOC”. Quito, 2018. http://bibdigital.epn.edu.ec/bitstream/15000/19203/1/ CD-8577.pdf
Cámara, M. M., Soares, R. M., Feital, T., Anzai, T. K., Diehl, F. C., Thompson, P. H., & Pinto, J. C. (2017). Numerical Aspects of Data Reconciliation in Industrial Applications. Processes, 5(4), 56. https://scholar.google.com/scholar?hl=es&as_ sdt=0%2C5&q=Numerical+Aspects+of+Data+Reconciliation+in+Industrial+Applications&btnG=
Edwards, P. J., Murray, A. F., Papadopoulos, G., Wallace, A. R., Barnard, J., & Smith, G. (1999). The application of neural networks to the papermaking industry. IEEE Transactions on Neural Networks, 10(6), 1456–1464.
Fayyad, U., Piatetsky-Shapiro, G., & Smyth, P. (1996). The KDD process for extracting useful knowledge from volumes of data. Communications of the ACM, 39(11), 27–34. http://shawndra.pbworks.com/f/The KDD process for extracting useful knowledge from volumes of data.pdf
Fleiter, T., Fehrenbach, D., Worrell, E., & Eichhammer, W. (2012). Energy efficiency in the German pulp and paper industry–A model-based assessment of saving potentials. Energy, 40(1), 84–99. http://kchbi.chtf.stuba.sk/upload_new/file/Miro/Proc problemy odovzdane zadania/ Molnár/fleiter2012.pdf
Ge, Z., Song, Z., Ding, S. X., & Huang, B. (2017). Data mining and analytics in the process industry: the role of machine learning. IEEE Access, 5, 20590–20616. https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=8051033
Han, J., Pei, J., & Kamber, M. (2011). Data mining: concepts and techniques. Elsevier. http://rizalespe.lecture.ub.ac.id/files/2015/10/DM-04-1 Klasifikasi.pdf
Haque, M. T., & Kashtiban, A. M. (2000). Application of neural networks in power systems; A review. Power, 2005.
Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). Unsupervised learning. In The elements of statistical learning (pp. 485–585). Springer.
Hurtado, S. M., & Aguado, J. G. (2005). Predicción de demanda de energía en Colombia mediante un sistema de inferencia difuso neuronal. Energética, 33, 15–24.
Jolliffe, I. (2011). Principal component analysis. In International encyclopedia of statistical science (pp. 1094–1096). Springer.
Larose, D. T., & Larose, C. D. (2014). Discovering knowledge in data: an introduction to data mining. John Wiley & Sons. http://dspace.fue.edu. eg/xmlui/bitstream/handle/123456789/3583/8857.pdf?sequence=1
Laurijssen, J., Frans, J., Worrell, E., & Faaij, A. (2010). Optimizing the energy efficiency of conventional multi-cylinder dryers in the paper industry. Energy, 35(9), 3738–3750. http://kchbi.chtf.stuba.sk/upload_new/file/Miro/Proc problemy odovzdane zadania/Čopák/Optimizing the energy efficiency of conventional multi-cylinder dryers in the paper industry_uz.pdf
Maarouf, M. (2016). Aplicación de redes neuronales para la resolución de problemas complejos de confiabilidad y riesgo.https://scholar.google.es/scholar?hl=es&as_sdt=0%2C33&q=Aplicación+de+Redes+Neuronales+para+la+Resolución+de+Problemas+Complejos+en+Confiabilidad+y+Riesgo&btnG=
Maisueche Cuadrado, A. (2019). Utilización del Machine Learning en la industria 4.0.
Maldonado, H. O. S., & Acevedo, W. M. V. (n.d.). artificial intelligence in forecasting demands for electricity: an application in optimization of energy resources inteligencia artificial en pronóstico de demanda de energía eléctrica: una aplicación en optimización de recursos energéticos. https://scholar.google.es/scholar?hl=es&as_sdt=0%2C33&q=Pronóstico+de+demanda+de+energía+eléctrica+en+la+región+Ant ioquia-Choco+utilizando+Redes+Neuronales+Artificiales.&btnG=
Marques, M. P. (2014). Minería de Datos. La Metodología Cris-DM de Ibm. El Lenguaje Clem E IBM SPSS Modeler: CreateSpace Independent Publishing Platform.
Meireles, M. R. G., Almeida, P. E. M., & Simões, M. G. (2003). A comprehensive review for industrial applicability of artificial neural networks. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 50(3), 585–601.
Menacho Chiok, C. H. (2014). Modelos de regresión lineal con redes neuronales. Anales Científicos, ISSN-e 2519-7398, Vol. 75, No. 2, 2014 (Ejemplar Dedicado a: Julio a diciembre), Págs. 253-260, 75(2), 253–260. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7025156&info=resumen&idioma=SPA
Michalski, R. S., Carbonell, J. G., & Mitchell, T. M. (2013). Machine learning: An artificial intelligence approach. Springer Science & Business Media.
Moolayil, J., Moolayil, J., & John, S. (2019). Learn Keras for Deep Neural Networks. Springer.
Nemeth, M., & Michalconok, G. (2017). The initial analysis of failures emerging in production process for further data mining analysis. Process Control (PC), 2017 21st International Conference On, 210–215. https://scholar.google.com/scholar?hl=es&as_sdt=0%2C5&q=The+initial+analysis+of+failures+emerging+in+production+process+for+further+data+mining+analysis&btnG=#d=gs_cit&p=&u=%2Fscholar%3Fq%3Dinfo%3A-LcvZ5PE9YsJ%3Ascholar.google.com%2F%26output%3Dcite%26sci
Pedregosa, F., Varoquaux, G., Gramfort, A., Michel, V., Thirion, B., Grisel, O., Blondel, M., Prettenhofer, P., Weiss, R., & Dubourg, V. (2011). Scikit-learn: Machine learning in Python. Journal of Machine Learning Research, 12(Oct), 2825–2830.
Proceso de Fabricación del Papel. (2020). Retrieved September 8, 2020, from http://emprendejc.blogspot.com/
Quinlan, J. R. (2014). C4. 5: programs for machine learning. Elsevier. https://books.google.com.co/books?hl=es&lr=&id=b3ujBQAAQBAJ&oi=fnd&pg=PP1&dq=related:73uIXCf8NGkJ:scholar.google.com/&ots=sQ5vYLFtG4&sig=u1sH3X_NCU450tyJBGuN0etvyp0#v=onepage&q&f=false
Rojo Abuín, J. M. (2007). Regresión lineal múltiple.
Shang, C., Huang, X., & You, F. (2017). Data-driven robust optimization based on kernel learning. Computers & Chemical Engineering, 106, 464–479.
Simon, P. (2013). Too big to ignore: the business case for big data (Vol. 72). John Wiley & Sons.
Sivill, L., Ahtila, P., & Taimisto, M. (2005). Thermodynamic simulation of dryer section heat recovery in paper machines. Applied Thermal Engineering, 25(8–9), 1273–1292. http://lib.tkk.fi/Diss/2011/isbn9789526042398/article7.pdf
Tabares-Ospina, H., & Hernández-Riveros, J. (2009). Pronósticos Demanda de Energía y Potencia a Corto Plazo. Caso de Estudio: Unidad de Control de Pronóstico Noroeste (Área Antioquia-Chocó). https://scholar.google.es/scholar?hl=es&as_sdt=0%2C33&q=Pronóstico+de+demanda+de+energía+eléctrica+en+la+región+Antioquia-Choco+utilizando+Redes+Neuronales+Artificiales.&btnG=
Trokhan, P. D. (1987). Tissue paper. Google Patents. https://patentimages.storage.googleapis.com/e1/8b/d8/3646c26538f81f/US4637859.pdf
Valmet. (2013). Fabrics - History and Forming Fabrics.
Witten, I. H., Frank, E., Hall, M. A., & Pal, C. J. (2016). Data Mining: Practical machine learning tools and techniques. Morgan Kaufmann. https://books.google.com.co/books?hl=es&lr=&id=1SylCgAAQBAJ&oi=fnd&pg=PP1&dq=related:73uIXCf8NGkJ:scholar.google.com/&ots=8IDRxdlDAa&sig=bfwbNcLtxVVB11yKtJn5s4oilWY#v=onepage&q&f=false
Zhao, J., Wang, W., & Sheng, C. (2018). Data-Driven Prediction for Industrial Processes and Their Applications. Springer. https://books.google.com.co/books?hl=es&lr=&id=vF5qDwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR5&ots=A-8Cli70Nw&sig=29_Ce1tgtaRRyDlsoQY1IWj2q00&redir_ esc=y#v=onepage&q&f=false
Zhu, J., Ge, Z., & Song, Z. (2017). Distributed parallel PCA for modeling and monitoring of large scale plant-wide processes with big data. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 13(4), 1877-1885. https://epm.elogim.com:2079/document/7835187?denied=
CAPITULO 4:
Anderson, A., Huttenlocher, D., Kleinberg, J., & Leskovec, J. (2014). Engaging with massive online courses. 7(11).
Ayuso-del Puerto, D. & Gutiérrez, P. (2022). La Inteligencia Artificial como recurso educativo durante la formación inicial del profesorado. DOI: https://doi.org/10.5944/ried.25.2.32332
Baker, R.S. (2019). Data Mining for Education. McGaw, B., International Encyclopedia of Education (3rd edition). Oxford, UK: Elsevier.
Behar D (2008). Metodología de la investigación. México: Editorial Shalom.
Creswell, J. W., & Poth, C. N. (2017). Qualitative Inquiry and Research Design: Choosing Among Five Approaches. Sage Publications.
Creswell, J. W. (2009). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Sage Publications.
Downes, S. (2020). The Future of Online Learning 2020. https://www.linkedin.com/pulse/future-online-learning-2020-stephen-downes/
Hernández, S., & Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación (6ª ed.). McGraw-Hill Education.
Johnson, R. B., & Onwuegbuzie, A. J. (2004). Mixed methods research: A research paradigm whose time has come. Educational researcher, 33(7), 14-26.
Laurillard, D. (2015). Teaching as a Design Science. Routledge. https://tinyurl.com/mr3b55jp
Ocaña-Fernández, Y., Valenzuela-Fernández, L. & Garro-Aburto, L. (2019). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educación superior. Propósitos y Representaciones. 7 (2). http://dx.doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.274
Organización de las Naciones Unidas para la Educación. la Ciencia y la Cultura (UNESCO). (2015). Guía básica de recursos educativos abiertos (REA). Unesco. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000232986
Siemens, G. (2006). Knowing Knowledge. A Creative Commons licensed version is available online at www.knowingknowledge.com
Vera, L. (2015). La Investigación Cualitativa. Universidad Interamericana de Puerto Rico. Recinto de Ponce.
Weller, M. (2020). 25 Years of Ed Tech. Au Press. Universidad de Athabasca. https://doi.org/10.15215/aupress/9781771993050.01
Wiley, D.& Rethwisch, D. (2018). Materials Science and Engineering. Wiley. Ed.10.
CAPITULO 5:
[1] Briones, G. (2002). Metodología de la investigación cuantitativa en las ciencias sociales ARFO Editores e impresiones Ltda. Bogotá, Colombia. Obtenido de https://es.slideshare.net/juancarlosgomezjaramillo9/investigacion-cuantitativa-en-ciencias-sociales-briones
[2] Casal, J. y Mateu, E. (2003). Tipos de muestreo. Revista de epidemiología y medicina preventiva, 1, 3-7. Obtenido de https://portalrecerca. uab.cat/en/publications/tipos-de-muestreo
[3] Movilidad Futura (2015). Plan de Movilidad para el municipio de Popayán.
[4] Red Nacional de Información - RNI y La Unidad para la atención y reparación integral de víctimas (2020). Registro único de víctimas. https://www.unidadvictimas.gov.co/es/registro-unico-de-victimas-ruv/37394
[5] Departamento Administrativo Nacional de Estadística - DANE (2018) Censo Nacional de Población y Vivienda. Obtenido de https://www. dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/demografia-y-poblacion/censo-nacional-de-poblacion-y-vivenda-2018
[6] Alcaldía municipal de Popayán. (2002). Acuerdo 06 de 2002. Plan de Ordenamiento Territorial de Popayán
[7] Secretaría de Planeación Municipal Popayán (2022). Base cartográfica SIG
[8] Departamento Administrativo Nacional de Estadística - DANE (2018). Geoportal. Obtenido de https://geoportal.dane.gov.co/#gsc.tab=0
[9] Másmela, P. (2010). El paisaje como elemento de la ordenación territorial. un análisis de paisaje desde su enfoque visual en el borde centro oriental de Medellín, Colombia. Escuela de Planeación Urbano-Regional- Facultad de Arquitectura Universidad Nacional de Colombia. Obtenido dehttps://repositorio.unal.edu.co/bitstream/handle/unal/7374/32143590.2011_1.pdf?sequence=1&isAllowed=y
[10] Rivera, J. y Senna, D. (2017). Análisis de unidades de paisaje y evaluación de impacto ambiental como herramientas para la gestión ambiental municipal. caso de aplicación: municipio de Tona, España. Revista Luna Azul, núm. 45, pp. 171-200. Obtenido de https://www.redalyc.org/journal/3217/321753629010/html/
[11] Cifuentes, P. (1979). La Calidad Visual de Unidades Territoriales. Aplicación al valle del río Tiétar. Tesis Doctoral. E.T.S. de Ing. de Montes. Universidad Politécnica, Madrid.
[12] Instituto superior del medio ambiente. La Valoración del Paisaje: Calidad Visual. Obtenido de https://www.ismedioambiente.com/la valoracion-del-paisaje-calidad-visual/
[13] Cifuentes, P. (1979). La Calidad Visual de Unidades Territoriales. Aplicación al valle del río Tiétar. Tesis Doctoral. E.T.S. de Ing. de Montes. Universidad Politécnica, Madrid.
[14] Carvajal, F. (2020). La Conectividad Ecológica en el Ordenamiento Territorial: una mirada a la regulación del Paisaje Natural de Medellín. Obtenido de https://repository.eafit.edu.co/bitstream/handle/10784/29603/Federico_CarvajalRojas_2021.pdf?sequence=2&isAllowed=y
[15] García, F. (2013). La ciudad colonial y sus textualidades contemporáneas: El color blanco en Popayán. Un estudio de semiótica cultural urbana. Nexus Comunicación, 84-105. Obtenido de https://nexus.univalle.edu.co/index.php/nexus/article/download/750/873/1785
[16] Ruiz, M. E. (2021). Estrategias de planificación y crecimiento urbano informal de la Ciudad de Huamachuco. Obtenido de https:// repositorio.ucv.edu.pe/handle/20.500.12692/56114
[17] Departamento Administrativo Nacional de Estadística - DANE (2022). Educación formal (EDUC). Matrícula en niveles educativos por zona y grados, según sexo. Obtenido de https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/educacion/poblacion-escolarizada/educacion-formal#informacion-2022-por-secretaria-de-educacion
[18] Ministerio de Educación Nacional (2022). Sistema de Información Nacional de Educación Básica y Media-SINEB. Obtenido dehttps:// www.mineducacion.gov.co/portal/micrositios-institucionales/Sistemas-de-Informacion/Educacion-Basica-y-Media/156285:SINEB
[19] Departamento Administrativo Nacional de Estadística - DANE (2021). La información del DANE en la toma de decisiones regionales. Popayán – Cauca. Obtenido de https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/planes-departamentos-ciudades/210303-InfoDane-Popayan Cauca.pdf
[20] Valdez, S. y Romero, L. (2022) Habitabilidad urbana, una categoría para analizar vivienda social en México en el siglo XXI. Revista Nodo, 32(16), pp. 18-25. Obtenido de https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/8690949.pdf
[21] Comisión Económica para América Latina y el Caribe – CEPAL (2012). Los fundamentos de la planificación del desarrollo en América Latina y el Caribe. Textos seleccionados del ILPES (1962-1972) Santiago de Chile.
[22] Presidencia de la República (2015). Decreto 1077 de 2015 Sector Vivienda, Ciudad y Territorio.
[23] Alcaldía Municipal de Popayán. (2017). Plan Municipal de Gestión del Riesgo de Desastres Municipio de Popayán.
[24] ONU-Hábitat. (2022). El Programa de las Naciones Unidas para los Asentamientos Humanos. Elementos de una vivienda adecuada. Obtenido de https://onuhabitat.org.mx/index.php/elementos-de-una-vivienda-adecuada#:~:text=Habitabilidad,la%20salud%20y%20 peligros%20estructurales.
[25] Congreso de Colombia. (2015). Ley Estatutaria 1757 de 2015. Obtenido de https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/ norma.php?i=65335
[26] Organización de la Naciones Unidas – ONU. (2015) Objetivos de desarrollo sostenible. Obtenido de https://www.un.org/ sustainabledevelopment/es/objetivos-de-desarrollo-sostenible/
[27] Red Nacional de Información - RNI y La Unidad para la atención y reparación integral de víctimas (2020). Registro único de víctimas. Obtenido de https://www.unidadvictimas.gov.co/es/registro-unico-de-victimas-ruv/37394
[28] Mouly, Cécile (2011) “Peace Constituencies in Peacebuilding: The Mesas de Concertaciónin Guatemala”, in Pugh, Michael; Cooper, Neil; Turner, ¿Mandy (eds.) Whose Peace? Critical Perspectives on the Political Economy of Peacebuilding, Houndmills: Palgrave Macmillan.
[29] Lederach, J. P. (1997). Building Peace. Sustainable Reconciliation in Divided Societies, Washington DC: United States Institute of Peace Press.
[30] McDonald, G. (1998), Alternative Perspectives on Building Peace in Colombia and El Salvador: An appraisal of the peace processes with special reference to peace building from ‘below’, PhD Thesis, Department of Peace Studies, University of Bradford.
[31] Herrera y Pecht (1976) crecimiento urbano de América latina. Centro Latinoamericano de Demografía.
[32] Oficina Del Alto Comisionado De Las Naciones Unidas Para Los Derechos Humanos. (1991). El derecho a una vivienda adecuada.
[33] Ramírez, E. y Suarez, N. (2022). Criterios urbanos para medir la marginalidad urbana en las periferias, como consecuencias de los asentamientos informales. Universidad Antonio Nariño, Programa de Arquitectura, Bogotá, Colombia.
Descargas
Publicado
Licencia

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-SinDerivadas 4.0.